尽管OpenAI已着手在未来数年全力推动聊天机器人广告业务创收数十亿美元，但其首席财务官Sarah Friar已开始探讨公司的下一个商业机遇：“价值分成”。

Sarah Friar表示，以药物研发领域为例，公司可通过其技术获得所研发药物的相关授权。换言之，OpenAI将针对自身人工智能技术为客户创造的经济收益，获取相应的利润分成。

Sarah Friar并未详细说明OpenAI将如何助力企业研发新药。

制药与生物技术企业如今已能熟练运用各类人工智能技术开展药物研发工作。目前，这类企业可借助OpenAI的模型分析海量数据，并推导研究假设或测试方法。

去年10月，为制药企业提供相关服务与设备的Thermo Fisher Scientific公司宣布，将采用OpenAI的模型加快药物研发进程，同时筛选出成功概率较低的疗法。

OpenAI似乎正研发更先进的人工智能模型，这类模型能理解生物学与药物相关知识，可更直接地协助制药企业开展药物研发工作。例如，据报道，OpenAI近期已与生命科学诊断企业Revvity洽谈相关数据授权合作，拟获取其数据用于模型训练。

Sarah Friar显然熟知递归制药等老牌人工智能药物研发企业的运营模式，这类企业与制药企业达成合作，若其技术助力研发出成功的药物，便能获得高额奖金。不过，截至目前，此类合作的成功案例即便存在，也为数不多。

盯上这一市场机遇的并非只有OpenAI一家。其竞争对手克劳德研发公司、谷歌深度思维，以及字母表公司旗下专注于人工智能药物研发的同构实验室，也均与初创生物技术企业展开了数据授权或合作相关的洽谈。

上周末，Sarah Friar表示，OpenAI在能源和金融领域也可能达成类似的价值分成合作模式。

Sarah Friar称，“基于知识产权的授权协议，以及基于成果的定价模式，将让我们得以分享所创造的价值。”

大型语言模型早已擅长发现人类可能忽略的规律。据往年相关报道显示，OpenAI的模型有时能将不同领域的概念关联起来，为从核聚变到病原体检测等各类研究提出全新的实验思路。尽管这些模型存在诸多局限且时常出现错误，科学家们对其依旧满怀热情。

尽管认为OpenAI依靠知识产权授权或特许权使用费获得的收入会超过广告收入，听起来有些不切实际，但Sarah Friar的表态已是该公司发展意图的明确信号。如今的问题是，在OpenAI筹得目前正从投资者处寻求的数百亿美元资金后，她是否还会继续推进这一构想。