专题:第四届·中国量化投资白皮书研讨会暨园游会
7月12日,第四届·中国量化投资白皮书研讨会暨园游会举办,宽邦科技创始人梁举出席会议,并对《中国量化投资白皮书》的关键数据进行解读。
他表示,AI 成本又降了一档,我们把“多轮深度优化”直接交给机器,并给它装上工具链让它自己调度。
拿“中证 1000 指数增强”举个例子:过去我们人工写死 workflow——先读研报→再整合→再设计因子。现在,整个 planning 由 AI 自己排兵布阵: 它先去资料库里挑报告、查 API、拉数据;写完代码自己跑,指标不达标就自动回溯、改思路、再迭代。一句话:把人类研究员的“小步快跑”原封不动搬进硅基大脑。
下一步,我们让 AI 把任务再拆成并行子任务——组合优化、因子挖掘同时开工,这就是下一代投研 Agent 的雏形。要去做一个好的AI agent,三块拼图必须到位:模型:商业大模型(o3-claude-4 等)+ 本地调优模型(DeepSeek-V3/R1、千问)混合双打;Agent:去年是 IDE 插件(GitHub Copilot/Cursor),今年直接端对端——不写一行代码也能交付功能;平台:我们做了 QO-one,把大模型、数据、算力、工具链一键串起,新手 10 分钟就能跑完一条策略。
落地速度有多快?2023:第一批把 GPT 接到量化平台; 2024:内部定目标“30% 代码 AI 生成”,结果轻松达成; 2025:目标调到 90%,部分模块已经 99% 由 AI 输出——人类只剩“按回车”和“喝咖啡”。
备注:本文由AI辅助,根据直播速记整理而来,未经本人确认,基金有风险,投资需谨慎!
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