高盛指出，目前AI对整体就业冲击仍有限，因为企业整体采用率仍偏低，仅9.3%企业已将生成式AI投入生产，目前的AI采纳速度下，未来几年大约有6%-7%的岗位可能被AI取代。而且技术革新将创造新岗位抵消就业流失。不过，在营销、客服、设计、软件开发等对AI最敏感的行业的就业增长已经转负。

人工智能尤其是生成式AI的爆发，让“AI抢饭碗”的担忧再次席卷而来。

7月25日，据追风交易台，高盛发布研报指出，虽然目前AI对整体就业市场的冲击还比较有限，但在一些对AI最敏感的行业中，已经出现了裁员和招聘收缩的迹象，比如市场营销、客服中心、平面设计、搜索引擎和软件开发，这些等领域的就业增长已经转负。

另外，科技行业在整体就业中的占比也跌破了长期趋势水平，而年轻技术人才的失业率也比年初上升了近3个百分点，这印证了AI影响应届技术毕业生就业的大量现实案例。

不过高盛还表示，AI的冲击已经在部分行业中率先显现，但AI会在未来十年内不会引发大规模失业。主要原因在于AI相关的技术创新将创造大量新岗位，抵消部分自动化所带来的就业流失。

哪些人最危险？AI眼中的高危职业榜

高盛称，生成式AI目前对整体宏观经济和劳动力市场的影响仍较小，主要原因在于企业整体采用率仍偏低。

整体来看，绝大多数公司尚未将AI纳入日常工作流程，仅有9.3%的公司报告称在过去两周内将生成式AI实际应用于生产流程中。

高盛模型测算显示，在目前的AI采纳速度下，未来几年大约有6%-7%的岗位可能被AI取代，在不同假设条件下，被替代比例可能在3%至14%之间波动。不过，这并不代表这些人永远找不到工作。

高盛的估算是，每提升1个百分点的生产率，短期失业率会上升0.3个百分点，但两年后这种影响会消失。AI会让一些人失业，但绝大多数人最终会转岗就业，像以往的科技变革一样。

另外，高盛参考了企业高管评论与学术研究，整理出以下五项关键风险因子评估哪些职业更容易被AI取代。

第一，AI工具不可能完全无误，因此对于那些一旦出错可能带来重大财务或声誉损失的岗位，企业更倾向于保留人工，避免风险。

第二，对于高度重复、结构化的任务，AI的自动化能力最为显著，这类岗位因此更易被取代。

第三，任务之间关联越紧密，越有可能被AI整体性地自动化执行。

第四，若某职业中被AI暴露的任务价值较低，员工在这些任务上不具备比较优势，则这些任务虽然易被替代，但整体岗位反而较难被完全取代。

第五，企业普遍认为后台岗位的自动化潜力更大。

结果显示，最容易被取代的工作具有以下特征。工作内容高度重复（如数据录入、抄表、校对），属于后勤支持类岗位（如行政助理、客服），工作出错成本低（比如文案、电话销售），工资水平主要来自AI可覆盖的任务。

相比之下，那些涉及高沟通、身体与认知结合能力的岗位，如医生、幼儿园教师、上门推销员等仍然较为安全。

AI不是终结者，而是一次结构性洗牌

高盛指出，“技术将大规模取代人类劳动力”这种观点由来已久，但从历史经验看，其准确率一直很低。尽管历史上不断有人预测技术进步将带来持续性、结构性失业，但现实中，就业总量却持续增长。

其主要原因在于，技术一方面毁灭旧岗位，但同时也创造出大量新岗位。这些新岗位要么直接来源于技术革新催生的新行业，要么来源于技术提升产出后所带动的整体需求扩张。

高盛强调，AI不会让人类“失业灭绝”，它只是让劳动力市场进入一轮结构性重塑。回顾历史，美国今天60%的工作在1940年还不存在。这意味着，技术虽然会毁掉旧工作，但也会创造新工作。

不过，高盛也提醒，如果经济在AI普及过渡期陷入衰退，总需求下降，企业可能加快用AI取代人工以压缩成本。这会导致失业率短期内大幅飙升，再就业周期拉长，因大量同质劳动者同时寻找新工作，竞争加剧。

但反过来说，如果AI能够创造新的利润增长点，也可能缓解这种冲击，带动更快的再就业节奏，从而抵消摩擦性失业上升的冲击。