从中国海油获悉，中国海油“海能”人工智能模型10月14日正式发布。“海能”（HI-ENERGY）人工智能模型围绕智能油气田、智能工程、智能工厂、智能贸销、智能QHSE、智能供应链、智能管理、智能办公等8大类100多个业务场景模型，可为实现海洋油气行业资源最优配置、提升工作效率、精益现场管理、优化商业模式、释放创新活力等提供数智支持。

  中国海油此次发布了5个专业场景模型和6个通用场景模型，涵盖上、中、下游和经营管理等业务支持。

  在上游领域，重点以智能油气田建设为目标，针对海上油田稳产增产、安全钻井、设备维护等重点场景，构建智能算法模型，实现传统人工经验决策模式向以数据驱动、业务协同、智能调控的新运营模式转变。

  其中注采联动模型以稳油控水为目标，基于油田20余年积累的海量数据（维权），将人工智能、物联网等新技术与专家经验融合，实现地下油藏-井筒-地面一体化联动，形成注采异常智能诊断-方案自动制定-指令远程调控的闭环管理，转变传统人工经验决策模式，建立数据驱动、业务协同的注采优化新途径。

  安全钻井模型转变了依靠人工现场巡检、紧盯监控画面的传统模式，构建了具备海洋石油钻完井特色的训练集，支持劳保穿戴不合规、踩踏钻井盖板、贴近旋转状态的钻柱等危险行为的全天候24小时持续监测，0.1秒即可识别风险，不安全行为数量减少95%。为海上平台和陆地电厂的核心装备——燃气机组构建的“燃机智能健康管理系统”可实现对海上和陆地的燃机、汽机等设备状态评估、异常检测和自动故障诊断，支持智能监盘、一屏集中监管，模型准确率达90%，把原先需要耗时1-3天的排故时间缩短至3小时以内，将大大提高排故效率、降低运维成本，每年节约设备运维费用近亿元。

  在中下游领域，通过AI技术融合，构建智能化贸销业务链。在资源采购环节，成功打造行业首套进口LNG现货价格智能预测体系；在物流运输环节，打造智能化物流监管中心，具备槽车运输轨迹、DES槽车危险驾驶行为警报等功能；在油气销售环节，与国家部委共建大数据绿色交通分中心，引入全国800余万辆重型卡车、3万余辆LNG槽车点位数据，进一步提升外部市场感知力，增强服务客户能力。

  中国海油董事长汪东进表示，中国海油将密切关注和跟踪国际人工智能前沿技术发展趋势，紧紧围绕集团核心业务深入挖掘数智化需求，加强与中国电信、科大讯飞等专业公司的务实合作，统筹推进勘探开发和经营管理数据治理，抓好ERP系统集中深化建设，持续打造“6+4+N”数智化转型场景，力争“十四五”末中国海油整体数字化率达到50%，“十五五”末达到80%以上、全面形成“智慧海油”生态，为加快创建世界一流示范企业升级“智能引擎”。