专题：国民财富发展研究合作平台2025春季峰会

4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。澜舟科技联席CEO李京梅出席并参与“ AI发展下一程：机遇与挑战”的圆桌论坛。

李京梅首先梳理了大模型发展的时间脉络。她指出，自ChatGPT引爆大模型热潮以来，就已经进入到大模型时代，今年更多的是开启了大模型一个新范式的突破点，其实就是推理型的大模型，从技术角度更多的是增强学习。

她表示，以DeepSeek-R1为代表的强化学习模型，正在重塑行业对数据的认知，打破“数据越多越好”的传统定律。数据的质量其实很重要，以及强化学习对于理解之后的合成数据一样可以出现好的一些效果。

李京梅提出，大模型在企业应用落地中面临四个挑战：

1、复杂问题的求解，今天有了DeepSeek-R1的出现，从去年9月份Open AI的O1开始，对于复杂问题的解决，已经看到了非常有希望的一些解法。

2、实时的数据，因为之前ChatGPT刚出来的时候大家都有印象，我们的数据截至在2021年9月，但现在怎么解决这个实时的问题，检索增强、搜索这些也都出来了。

3、领域专业知识补充，刚才我提到了，DeepSeek-R1，它其实是把RL强化学习加入了，不一定完全都要靠数据，还有就是现在SFT等等这些后训练的技术也越来越成熟了。

4、与外部系统交互，其实今天Agent的技术也都浮出水面了，更多在落地中。

李京梅还认为，从面向企业应用落地这个角度，Agent也不是一种形态，它是一个范式，我觉得它是必要的，但它是不最充分的。大模型应用里面一定会有Agent，但不是全部。“但是未来的发展，我觉得Agent在大模型企业应用里面的占比应该是会越来越高。”李京梅说。

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