报告 | 重塑电信版图的关键:生成式AI引领的产业革新与新兴商机

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随着生成式AI的爆发,带动全球电信商陆续导入大语言模型,发展各式生成式AI应用服务,并陆续展开初期生成式AI应用场景验证。

美国四大云端服务供货商Meta、Microsoft(微软)、Amazon(亚马逊)与Google(谷歌),以及AI新创厂商Open AI陆续优化旗下大语言模型功能。2024年5月OpenAI在发布会上推出全新大型语言模型GPT-40,导入实时文字、语音图片响应功能,并将对话响应速度缩减至平均320毫秒,同时透过实时双边翻译,提升跨语言沟通效率;加上Meta于2024年7月紧接着发表Llama 3.1开源语言模型,与GPT-40、Claude 3.5等进行抗衡。

此外,随着中国三大云端服务供货商阿里巴巴、百度与腾讯推出自研大语言模型,加上建置超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)与训练大型语言模型需要耗费巨额成本情况下,全球仅少数云端服务大厂与电信巨头有足够资源开发大语言模型。

为大幅降低营运成本以带动每用户平均收入(ARPU)上升,部分电信运营商透过与CSP大厂合作,导入现有大语言模型,例如韩国电信巨头SK Telecom于2024年6月,携手人工智能厂商Open AI共同导入电信商专用的大型语言模型,以大幅降低内部各项营运流程运行时间,包含客户咨询服务、营销业务等。

本篇报告主要探讨生成式AI在全球电信产业的发展现况,以及对全球主要电信商布局生成式AI应用进行分析。


主要章节

生成式AI在全球电信产业发展现况

生成式AI在电信产业应用聚焦提升自动化网路效能、客户服务与数据分析流程效率

电信商发展生成式AI服务面临挑战探讨

全球大型电信商陆续推出专用生成式AI服务,优化内部营运流程

拓墣观点

图表资料

电信商专用LLM运作说明

生成式AI在全球电信产业应用占比

DCI部署应用说明

全球主要电信商布局生成式AI应用







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